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CyberNEO
WAF Automator
AWS / Azure / Googleで構築したWebアプリケーションの責任者必見!
Webサービスを狙ったサイバーセキュリティ脅威が増加一次対応や運用まで対策ができず、重大なインシデントを引き起こす結果に
CASE1
適切なルール設定の欠如
WAFを導入したものの、アプリケーションの特性に応じた適切なルールセットを構成しなかったため、公開サーバの脆弱性を狙った攻 撃を防ぐことができなかった。その結果、顧客の個人情報と社内の機密情報が漏洩した。
CASE2
インシデント対応の遅れ
オンラインサービスを狙った攻撃を検知することができたが、初期対応が遅れ、対応が後手に回ってしまったため、結果としてサービスが一時停止し、実損害が発生してしまった。
CASE3
複雑な攻撃の見逃し
WAFを入れたことで、誤検知が発生することを懸念し、一般的なルールセットのみを適用。そのルールを実情に合わせた運用していなかった。脆弱性等の既 知の脅威情報がアップデートがされず、脆弱性を突かれ個人情報が流出した。
CASE4
誤検知と業務影響
WAFの導入後は、継続的なチューニングと監視が必要であることは理解していたが、専任担当がおらず疎かになっていた。その結果、正規 のトラフィックを誤検知し、業務アプリケーションの正常な動作を妨げる事態が発生した。
サイバーセキュリティに必要なのは「事前予防・安定運用」
攻撃が多様化する中でいかに早くインシデントを検知し、対処できるか


サイバーセキュリティの費用 / 人材 / 体制



検知・防御のための
検討 / 設計 / 導入


インシデント対応への
対応 / 設定 / 浸透


専任人材による定期的な更新 / 管理 / 運用
全てを担うには人材・時間が必要。SOC等の外部委託は膨大なコストがかかる。
WAF Automator
Webアプリケーションファイアウォール (WAF) の導入、そしてWAF運用を自動化
AIコントロール
AIによる脅威情報の収集と分析、対策とレポート


イベント収集
分析
脅威情報の自動収集と分析
異常を検知
インシデントを
自動検知
